檢索結果：共56筆資料 檢索策略： "convolutional neural network".ekeyword (精準) and cdept.raw="電子工程系"
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醫師在幫病患診斷或者評估手術時，由於院方目前無法提供完整3D模型以及 現今科技未能拍攝出無死角的立體影像，故醫師們在診斷及術前評估時只能依靠 自身經驗針對電腦斷層掃描(Computerized to…
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本論文提出神經網路輔助之區塊循序消除列表(NA-PSCL)解碼器之演算法設計，利用PSCL的區塊解碼特性，與CNN結合，演算法上，減少解碼流程，模擬結果顯示此演算法之效能可接近傳統SCL。 本論文使…
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現今科技蓬勃發展，社群網站發展多元、多媒體串流系統為主流，許多影像裝置也越來越普及，例如：GoPro、Google Glass、Smart Phone... 等。觀看多媒體串流的使用者也越來越多，在…
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在儲存裝置的領域中，運算儲存裝置(Computational Storage Drive, CSD)是近年來新興的研究領域主題，CSD具有省電及高速運算且高度平行的計算能力等優勢，其技術使越來越多廠…
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腦腫瘤是最致命的癌症之一，如果利用自動化腦瘤檢測系統來輔助醫生就能使流程更加快速，也能和人工檢測的結果做雙重確認。近年來卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CN…
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本論文提出了一種基於圖捲積網路(Graph Convolutional Network)的影像動作定位架構。為了生成更準確的動作定位，首先採用三維的捲積神經網路(3D-CNN)來做基礎的動作偵測。接…
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構音障礙為發音過程中發生錯誤或困難，導致咬字不正確進而造成語句不夠清晰，而構音障礙一直是常見的兒童語言問題，目前在台灣醫療界對於構音障礙的類別並沒有統一說法 ，所以一般醫院的治療方式都必須有一位語言…
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近年來，人工智慧（Artificial Intelligence，AI）在許多領域取得了驚人的發展，其中卷積神經網路的應用更是與我們息息相關，如人臉辨識、物體偵測和圖像辨識等。發展至今，神經…
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近幾年深度學習的技術逐漸影響人們的日常生活，而以卷積神經網路(CNN)的應用尤為大宗，其中更以圖片辨識、分類最為廣泛，也最能反映卷積神經網路的成熟發展。隨著卷積運算的發展成熟，其模型亦日趨複雜，運算…
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近年來，卷積神經網絡由於在提取複雜特徵上有著突出的表現，而被應用於許多領域。然而這些神經網路模型雖然強大但是伴隨著大量運算複雜度。因此有大量研究探討各種神經網路加速器架構和資料流以提升吞吐量和優化能…